Desarrollan tecnología avanzada para el mantenimiento del acelerador de partículas en España
Optima-DONES es un proyecto que integra tecnologías disruptivas y asistencia de inteligencia artificial para el mantenimiento del acelerador de partículas Ifmif-Dones en Escúzar, España. Con un enfoque en la anticipación de fallos, se busca formar operarios 5.0 que sean apoyados por un 'cerebro' digital.

Optima-DONES es una iniciativa que reúne a diversas empresas e instituciones para desarrollar un sistema inteligente destinado al mantenimiento del acelerador de partículas Ifmif-Dones, ubicado en Escúzar, Granada. Este acelerador es fundamental para la investigación en energía de fusión, con una inversión estimada de 700 millones de euros. Para ello, se están implementando tecnologías avanzadas, incluyendo gemelos digitales y asistencia de inteligencia artificial, que permitirán optimizar la operativa de la instalación.
El equipo multidisciplinario, conformado por alrededor de 50 profesionales, tiene como meta el diseño de un 'cerebro' digital que anticipe las necesidades de mantenimiento y la posible ocurrencia de fallos. "Se busca crear un operario 5.0, que trabaje acompañado por inteligencia artificial, optimizando decisiones sobre cómo actuar ante diferentes situaciones de mantenimiento", comentó Juan Chiachio-Ruano, investigador y profesor de la Universidad de Granada.
La creación de un gemelo digital del acelerador permitirá simular su funcionamiento y condiciones, lo cual es especialmente relevante dado que el acelerador aún no está operativo y no se cuenta con estadísticas previas sobre su funcionamiento. Gracias a este modelo virtual, los operarios podrán trabajar en un entorno seguro, con una reducción significativa de riesgos asociados a la manipulación de instalaciones radiactivas.
El sistema que se está desarrollando permitirá medir la dosis de radiación a la que han estado expuestos los operarios y evaluar su estado, así como las necesidades específicas de mantenimiento. Así, el 'cerebro' digital tomará decisiones en tiempo real sobre la asignación de tareas a robots o a trabajadores humanos. Esta integración de la robótica en el mantenimiento es un aspecto clave del proyecto.
La combinación de operarios humanos y asistentes digitales se enmarca en un enfoque proactivo y predictivo, donde el mantenimiento de infraestructuras tecnológicas se realiza a partir de datos y escenarios simulados. Esta metodología se alinea con los desafíos tecnológicos y de sostenibilidad que enfrentan las instalaciones científicas a nivel global y representa un avance significativo en la gestión de recursos en entornos complejos.
Empresas como Sando también están involucradas en el diseño de sistemas ciberfísicos que optimizan la supervisión y el mantenimiento del acelerador. Los esfuerzos conjuntos entre universidades y empresas son vitales para establecer un sistema de operación más seguro, eficiente y sostenible, que no solo responde a las exigencias actuales, sino que también se anticipa a los desafíos futuros en el campo de la ciencia y la tecnología.