Una IA podría identificar diabetes tipo 2 a través de grabaciones de voz
Investigadores desarrollaron una inteligencia artificial que podría identificar riesgos de diabetes tipo 2 analizando breves grabaciones de voz. Aunque los resultados son prometedores, la herramienta aún debe ser validada en entornos clínicos.
Un modelo de inteligencia artificial, creado por la empresa británica thymia en colaboración con la Universidad RMIT de Australia, tiene la capacidad de detectar posibles casos de diabetes tipo 2 mediante el análisis de grabaciones de 20 segundos. Esta innovadora herramienta se presentó en la reunión anual de la Asociación Europea para el Estudio de la Diabetes en Milán, donde se discutieron los resultados de las pruebas iniciales, que aún deben ser confirmadas en ámbitos clínicos.
La propuesta de este modelo se centra en facilitar el acceso a los controles preventivos de salud. A través de grabaciones que podrían ser obtenidas por medio de aplicaciones o llamadas telefónicas, la IA orientaría a los pacientes sobre la necesidad de realizar pruebas diagnósticas más completas, sin sustitución en la confirmación del diagnóstico. Este enfoque responde a antecedentes que sugieren una correlación entre la voz y la diabetes tipo 2, considerando características como ronquera, aspereza y variaciones en el control de la respiración.
Para desarrollar el modelo, se analizaron 63.283 muestras de voz de 21.129 personas en el Reino Unido y Estados Unidos. Los participantes, que habían informado su estado de salud en relación con la diabetes, realizaron lecturas de una fábula de Esopo en grabaciones controladas. Durante la primera evaluación, se incluyó a 7.319 adultos británicos, donde 217 reportaron tener diabetes tipo 2. El sistema mostró una capacidad del 80% para diferenciar entre quienes tenían y no la enfermedad, aunque esto no implica que ocho de cada diez diagnósticos sean correctos.